数据中心专家所应具备的能力

合格的数据中心专家应该是什么样的?,合格数据中心专家

伴随着工作负载的演变和业务的快速增长,数据中心专家承担各种角色和掌握多种技能,越来越成为IT设备中的一项关键要素。
云计算的出现可能会给数据中心的未来蒙上一层阴影,但云并不是一无是处的主张。

尽管这一趋势可能会造成部分数据中心的规模缩减,但保留在企业内部的工作负载往往是对业务运行最为关键的部分。

与此同时,企业要求用更少的人员实现更快的性能。因此,明天的通用IT专业人员必须摆脱传统和孤立的角色,具有更高水平的灵活性和跨学科专业知识才能成为数据中心领域的专家。

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数据中心专家所承担的角色

技术的发展正在产生与之前完全不同的专业角色,诸如云技术工程师、IT架构师等。但是数据中心专家构成了日常运营的中坚力量,在IT组织中扮演着几项核心角色:

  • 监控:数据中心专家在应用程序、资源池或物理设备上实施、支持和使用各种监控及管理工具;关注重要的警报;并对发生的事件做出响应。他们可以使用监控洞察力来推荐基于趋势的操作流程改进,例如将更多存储分配给接近其当前存储限制的工作负载。
  • 集成:数据中心专家应确保系统、服务和应用程序在部署或集成工作中正确地协同工作。这需要对数据中心内系统配置和系统和应用程序组件之间的相互依赖关系有一个深入的了解。专家经常安装和维护系统,执行布线和部署其他基础设施,还经常推荐可以节省成本和提高性能的组件级别的改进。
  • 故障排除:数据中心专家访问日志和监控数据,以提供一级和二级支持,并使用根本原因分析等技术进行故障排除。专家们遵循既定的故障管理程序,确保IT部门做出了充分的响应,并就停机问题进行沟通,随后跟进以确保问题得到妥善解决。专家还可以推荐和实施积极的措施,以减轻或防止重复问题的发生。
  • 协同:数据中心专家与用户和其他IT成员紧密协作,这需要明确的书面和口头交流,并经常引导为IT员工和用户创建文章、指南和其他内容。敏捷软件开发范例(如DevOps)的发展也强调了协作的必要,为持续软件开发和发布周期构建运营支持。

数据中心专家领域的工作要求

教育要求取决于特定组织,例如数据中心的规模、员工数量和其他问题。一般来说,数据中心专家应该期望拥有一门技术学科的副学士学位,尽管一些较大的组织可能更愿意获得学士学位。

诸如计算技术行业协会的A +和Server
+等供应商通用行业认证可以帮助潜在的候选人,但这些认证通常不是任职要求。通常不需要以供应商为中心的认证(如思科认证数据中心专家),因为供应商认证通常集中在特定平台上,并且可能与特定业务的相关性存在限制。

尽管数据中心专家不需要工程级别的管理技能,但他们应具备中级Windows和Linux知识,并具备对这些操作系统进行部署、配置、优化、管理、监控以及故障排除的能力。有关虚拟化工具的知识,例如在Windows的Hyper-V或在基于内核的Linux虚拟机方面的知识也是有帮助的。

数据中心专家还应该熟练掌握各种工具。诸如PowerShell
6.0之类的脚本工具通常只是一个最低的入门点,专家们应该展示更多其他各种平台方向上的能力,例如资产管理、帮助桌面、应用程序和系统监控、设施管理和文档生成工具。

最后,成功的数据中心专家无法忽视工作的部分物理层面。时间表通常是波动的,数据中心专家定期轮班,为紧急维护和操作呼叫提供通话的可用性。有关职责还包括一定程度的体力劳动,如重型设备在安装过程中的移动、迁移还有修理的操作。

跳出思维的限制

除了角色和技能之外,任何数据中心专家最重要也是最容易忽视的一项特性就是帮助IT能够适应不断变化的业务需求。简单地采用通用的最佳实践清单,实施千篇一律的体系结构或固定选择供应商的品牌将无法实现创新。能够将业务需求提升到比工作安全、品牌忠诚度和个人技术偏好更重要地步的数据中心专家将最终在IT行业取得成功。

伴随着工作负载的演变和业务的快速增长,数据中心专家承担各种角色和掌握多…

随着数据中心工作负载变化以及业务的迅猛增长,对于维护数据中心运营的专家而言,他们的工作需求也在发生着变化,谈必须拥有协调处理数据中心内各个领域的专业人员相互协调,配合,处理问题,、必须掌握多项技能,这是成为数据中心业界专家的所必须具备的。

云计算的出现可能给数据中心的未来蒙上了一层阴影,但对于云服务本身而言,并不是一定非要“要么是实现全面实现,要么不能用一点云服务”的命题。尽管这一趋势势必会缩小数据中心的规模,可对业务本身来说,将一些负载放在内部对于业务本身还是很重要的。

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与此同时,企业在要求达到更高业绩的,反而需要更少的员工支持,因此,未来的数据中心的IT专业人员必须摆脱传统的、孤立的角色,并采用高度的灵活性、跨规程的专业技能,以应对数据中心未来专家的挑战。

数据中心专家管理的功能:

随着数据中心领域技术的飞速发展衍生了一些其他的职位,比如云工程师、IT架构师以及其他一些职位。但是数据中心专家依旧是数据中心日常运营的支柱,并且在IT组织中有管理数据中心一些重要功能:

监控系统:数据中心专家在应用程序、资源库或物理设施中实现、支持和使用各种监视和管理工具;观察临界警报;并对发生的事件及时做出反应。他们可以采用实时监控来观察各个系统的运行过程,以及改进进度,比如将更多的存储空间分配到当前存储限制的工作负载中。

集成:数据中心专家需确保系统、服务和应用程序能够在部署或集成工作中适当地协同工作。这需要在数据中心内对系统配置、系统应用程序组件的相互依赖关系进行深入的理解。专家需要对经常安装系统、维护系统、电缆和其他基础设施,并对部分组件进行适当改进或升级,以节省资金、提高性能。

故障排除:数据中心专家需访问日志和监控数据,提供一级和二级支持,并使用根本原因分析等技术进行故障排除。
专家们遵循既定的事件管理程序,确保IT部门做出了充分的反应,并就停机问题进行充分沟通,确保实时跟进,问题得到及时妥善的解决。
专家还可以根据自己切身经验,采取积极的措施,从而降低或有效防止问题再次。

协作:数据中心专家与用户和其他IT成员需密切地进行交互,这需要明确的书面和口头交流,并经常导致为IT人员和用户创建文章、指南和其他内容。敏捷软件开发范例的发展,例如DevOps,也强调了协作的需要,为持续的软件开发和发布周期构建操作支持。

数据中心专家岗位需求:

对于数据中心专家学历要求,因具体组织、数据中心规模大小、人员数量和其他问题而限定有所不同。一般来说,数据中心的专家应该拥有一个技术学科的副学位,尽管一些规模较大的数据中心组织可能更喜欢学士学位。

供应商一般的行业认证,例如计算技术行业协会的A+和服务器+,可以帮助潜在的候选,但很少是需求。以供应商为中心的认证,例如思科认证的数据中心专家,通常是不需要的,因为供应商认证通常关注于特定的平台,并且可能与特定的业务有一定的相关性。

尽管数据中心专家不需要工程级的管理技能,但他们应该拥有中级的Windows和Linux知识,以及部署、配置、优化、管理、监控和排除这些操作系统的能力。对虚拟化工具的了解,例如针对Windows的超v或基于内核的Linux虚拟机的的了解。

数据中心专家也应该精通各种各样的工具。像PowerShell
6.0这样的脚本工具通常只是一个最低起点,专家应该展示出与其他平台的能力,比如资产管理、帮助台、应用程序和系统监视、设备管理和文档生成工具。

最后,成功的数据中心专家不能忽视某些物理层面的工作。时间表通常是波动的,数据中心的专家会定期进行轮班工作,并为紧急维护和操作呼叫提供待命的可用性。职位需求还包括能够胜任体力劳动,例如在安装过程中对重型设备的移动、迁移和维修操作等。

未来的数据中心必须具备多项技能,才能更好的应对未来数据中心的挑战。

你准备好了吗?

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