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当大数据遇见应用性能管理——概念篇

1、2014年的他(大数据)

2013年被称为中国大数据的元年,经过近两年的持续发酵,到2014年底,伴随着媒体的宣传、学者的研究、厂商的推广以及企业的不断深入探索实践,大数据在各个行业都已经不少的应用与发展。

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举个例子,目前在微信中有600个左右关于大数据的公众号,每天产生近2000条译文或原创文章,这些文章每天将会产生大致200亿的阅读量,全年下来相当于一个人总共看2400亿遍张爱玲的《倾城之恋》。(注:真是大数据~)

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正是由于全民的大数据热潮,推动了各个行业及垂直领域对大数据的投融资,如下表所示2014年初到目前(15年2月)全球市场主要的大数据融资咨询(不完全统计数据来源:36氪)。

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缔元信网络数据CEO秦雯在回顾整个大数据行业的发展状态时提到,2014年最大的变化是从“说大数据”转变到“用大数据”。这点深有同感,资本的不断关注带来的是大数据在各行业的不断实际深入应用。比如当当网引入了以Ranking
Model为代表的消费者行为分析作为推荐系统,透过消费者的点击行为分析,揭示点击率高低与消费者身份和商品之间的隐隐联系,促使销售额增加1亿元。交行通过对海量语音信息进行处理使历史语音检索调听花费的时间
从3~5个工作日缩短为5分钟,检索反馈时效低于100毫秒,调听反馈时效低于1秒。前几天网络上的一则新闻,信用卡“套利者”钻银行漏洞年赚近千万,最终也是通过银行的实施大数据防诈骗监控平台,通过设定相应的指标来监测每张信用卡,进而实现报警来发现的。

以上仅仅是几个例子,实际上在2014年各行业都有不少积极的探索及应用,在应用性能管理领域亦是如此。至于究竟什么是应用性能管理?它与大数据相遇能够摩擦出什么样的火花,在接下来的章节中与大家探讨。

2、2014年的她(应用性能管理)

应用性能管理的英文简称为APM,全称为Application Performance
Management。到底是APM?我们首先来一个官方的定义,在wikipedia.org网站上其解释如下:应用性能管理是指对软件程序可用性以及性能的监测与管理,应用性能为确保一定程度的服务等级需要关注应用系统问题的检测与诊断,它是链接复杂IT数据与业务价值实现之间的桥梁。

为什么说是2014年的应用性能管理呢?实际上应用性能管理的概念在多年前就有提及,但是新一代的APM在中国发展,可谓说2014年是其元年,正是因为国外相关理念与产品不断成熟演进、国内互联网行业的急迫需求才使得这个老概念又有了新的内涵与技术特征。要形象化解释APM的概念,我们需要温习两个概念。

其一:业务,更白话一些来说,就是各行业中需要处理的事务,业务是任何一家企业生存的基础,因为业务意味着收益,企业经营的最终目标是通过良性的业务运转带来合理利润。

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其二:用户体验,在互联网时代产品能否获得成功,用户体验越来越成为关键,当用户使用产品的时候,体验之旅才真正开始,而这个过程是否愉快,将直接影响到产品的口碑,影响到销售。从企业产品与服务的层面来讲,用户体验分为三类,如下图所示。

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在无电子不商务的今天,产品与服务的用户体验问题已得到几乎所有人的认同,性能体验作为非常基础的一环其重要性不言而喻。“应用性能质量好坏”与“业务增长与否”这两个概念基本上被认作同义词。期待企业的业务增长,必然要求从用户的体验状况出发,不断提高关键应用的性能和稳定性。

互联网,尤其是近年来移动互联网在各个行业的应用迅猛发展,在给企业带来巨大商机的同时,也带来了新一轮的技术挑战。新技术带来的网络结构变化以及网络环境和网络应用不断发展带来的不确定性,极大冲击了性能的稳定,不断加深的网络复杂性使其处于失控的边缘。在移动互联网领域,接入方式的多样化和移动用户持有的终端设备的多样化、网络层次和结构的复杂化给移动网络业务带来更为严峻的问题,同时随着移动用户的增多和成熟,他们对移动互联网性能的要求也越来越高,人们更加注重整个使用过程的感官与体验,延迟就意味着故障,这对商家业务影响巨大。

最近的一项消费者调查显示,60%的用户会对加载时间超过 3 秒钟的应用(网站或
App)失去兴趣。74%的受调查者表示等待时间不会超过 5
秒钟,当遇到一个性能表现很差的应用时,1/3
的受访者表示将转向竞争对手。在用户体验要求如此苛刻的竞争压力下,购物者的受挫经历对企业不仅意味着业务的损失,同时也是品牌声誉的损害。综上所述,应用系统的性能已经成为制约公司业务发展的瓶颈,很难想象一个响应很慢,体验很差的系统能够留住更多的用户。同时现代应用的复杂度空前增大,影响系统性能因素繁多,给问题发现与定位带来巨大的挑战。

3、他和她的相遇(大数据与应用性能管理)

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可以说,正是由于多年的擦身而过,在浪漫的2014年,大数据与应用性能管理真正相遇了。而这个相遇实际并非偶然:一方面源于应用性能管理数据的大数据特性,另一方面也因为大数据技术发展带来的更高层次用户需求。

首先,应用性能管理数据是天然的大数据,具有明显大数据4V特征(有点老掉牙,但是必须说),如下图所示。

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根据云智慧(Cloudwise)对其应用性能管理中的数据进行梳理和分析,APM对数据实时处理要求非常高,当系统中的各项性能指标有异常时,需要立即(5S内)对用户进行告警通知;目前其产品每天数据采集量为720亿条,预计在2016年这个数据将达到10万亿条,而这些IT数据涵盖了用户端到服务器端的响应时间、JS错误、网络可用率、服务吞吐率、慢查询、系统进程及磁盘空间利用率等2000种不同类型的性能参数指标。而这些数据本身蕴含着大量的价值,就像是金矿一样值得我们去开发。如何将系统数据背后的意义讲述给企业的管理者、技术人员及运营人员,让公司基于数据进行有效决策,利用可视化的数据给用户创造更好的服务体验——这就是应用性能管理需要解决的重要问题。

那么大数据技术能够从哪些方面帮助应用性能管理呢?应用性能管理如何利用大数据理念帮助企业解决现实的业务与用户体验问题呢?这里先进行预告,而更多的内容将在“价值篇”进行详细讨论。

1、通过对IT性能指标数据的可视化分析,实现对应用性能的最优化管理:不断提升应用系统的性能与可用性,从而持续提升用户满意度,确保业务营收;

2、采集与挖掘分布全国乃至全球的用户体验及性能数据,分析改进与优化终端用户体验:帮助企业不断发现与改进真实终端用户的体验问题;

3、利用大数据预测及分布式压测技术,加速系统开发及交付进程:在纷杂的市场需求及竞争压力下缩短迭代时间,提升代码开发效率与质量,实现快速构建与持续交付;

4、建立面向业务与ROI的分析模型,规避与减小整体投资风险:帮助企业规避与减小在现有
IT 基础环境下引入云计算、虚拟化等新技术带来的技术与财务风险;

5、数据深层次挖掘、细化到组件层级的性能分析:在复杂系统环境中追踪应用各层次问题(甚至深入代码层级性能瓶颈),帮助
IT、开发等部门提升工作效率,将重点聚焦在核心工作中;


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1、2014年的他(大数据)
2013年被称为中国大数据的元年,经过近两年的持续发酵,到2014年底,伴随着…

在移动互联网时代,很多数字企业正在不断颠覆传统企业的运营模式,面对如此激烈的竞争,即便是一些创业公司也在苦苦挣扎。现在,很多有远见的企业都在使用一些专业的、第三方的工具来帮助自己在快速发展、竞争激烈的中国市场取得了先机。

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如何选择一款好的 APM 工具?

在不久前,主要为企业用户影响提供务实和具有前瞻性的建议的国际调研公司
Forrester,就发布了一个有关中国市场的调研报告,其中就强调了移动应用性能管理(APM)的价值,对于客户体验的优化非常必要。

国内外 APM 厂商都有哪些?

其实,APM(应用性能管理)已不是一个新的概念。然而,在 IT
领域仍然比较新颖。随着越来越多的创新企业开始把 APM
作为一项常规的部署,APM 领域也开始变得「炙手可热」。Gartner
针对应用性能管理领域定义了五个功能维度:真实用户体验管理,应用拓扑的发现和可视化,用户自定义业务分析,应用组件深度监控,IT运营分析。所以,APM
可以帮助 IT
部门确保应用能够正常、平稳地运行,尤其随着应用正变得愈发复杂和独立,APM
与高效的 IT 服务已经息息相关。

目前,在国外的 APM 行业中,NewRelic 和 AppDynamics
无疑是成长最为迅速的两家公司,它们都是基于 SaaS
的互联网应用实时管理服务提供商,不但专注于 SaaS 平台和 App
性能管理业务,同时也是美国性能检测领域的先驱者。而目前国内唯一能够实现端到端应用性能管理的公司仅有
OneAPM 即北京蓝海讯通科技有限公司。

OneAPM
以真实用户体验管理和代码级应用性能为核心,能够实现前端浏览器、网络传输、应用性能、中间件性能、数据库性能的自动关联及分析,协助用户提早发现、尽快解决,应用系统的性能和可用性问题。

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如何选择一款好的 APM 工具?

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如何选择一款好的 APM 工具?

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如何选择一款好的 APM 工具?

OneAPM 产品的主要功能

  • 面向真实用户体验的应用性能管理:通过真实记录和展示用户访问应用系统时的性能体验,包括浏览器的基本信息、用户
    IP、页面加载时间、页面流量、性能指数和错误信息等。

  • 端到端的应用性能管理:在分布式部署的复杂 IT
    环境中,从前端浏览器到后端应用服务器、数据库,能够有效的监控和分析每一个交易环节的性能信息。

  • 代码级应用性能诊断和故障定位:通过浏览器页面分析,事务 Trace
    记录分析,SQL
    语句分析和外部服务分析,实现从代码类、方法到数据库语句级别的快速性能诊断。

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如何选择一款好的 APM 工具?

  • 关键业务的深度剖析:用户可以选择关键业务进行深度代码剖析。在采样周期内获得更多业务执行行代码细节信息,帮助用户进行关键业务深度监控。

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如何选择一款好的 APM 工具?

  • 应用拓扑的自动发现和可视化:自动发现应用执行过程中涉及的软硬件基础架构组件以及它们之间的交互的路径矩阵。

  • 完善的报警机制:根据业务需要,对关键性能指标设置报警。当系统运行时,指标项达到预定的阈值,可通过邮件、短信、管理员界面等方式通知相关负责人。

  • 基于性能数据库的 IT
    运营决策分析:可以根据性能数据库中的历史性能数据,自定义生成应用性能分析报表和用户体验分析报表,为领导业务决策和系统升级扩容提供量化的依据。

OneAPM 的核心价值

  • 业务管理人员:清晰把握应用整体部署架构,实时展现全业务拓扑图;帮助企业从用户角度优化关键应用;全面提升用户的忠诚度、企业收益和品牌形象。

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如何选择一款好的 APM 工具?

  • IT
    运维人员:故障预警和定位,帮助您减少业务系统维护工作量;全方位实时把握应用性能,保证业务连续性;提供可追溯的性能数据,量化
    IT 运维部门业务价值。

  • 应用开发人员:快速定位代码性能问题,协助开发人员持续性的优化代码;协助开发人员进行白盒测试,缩短系统上线稳定期。

为什么选择 OneAPM ?

首先,OneAPM
提供全语言和全平台的应用性能监控,无需改动代码,就可以抓取到「性能消耗大的代码」以及「缓慢的
SQL
语句」,目前,支持八种开发语言:Java、PHP、.NET、Ruby、Python、Node.js、IOS
以及 Android等等,基本覆盖了网络开发的各个热门领域。

其次,OneAPM
拥有领先的技术,为您解决应用性能瓶颈。除此之外,我们以完善的服务流程,以客户为中心的服务理念,为您带来耐心及时的服务。

  • 7 x 24
    小时服务:无论工作日与否,无论处于一天之中的哪个阶段,有任何疑问,都可以直接与我们取得联系。

  • 安装不再是难事:各类语言探针支持人员,为您解决技术问题。我们时时关注您的数据使用情况,数据掉了,第一时间与您取得联系。

  • 帮助用户全面了解功能:技术专业团队为您详细介绍功能点,通过
    QQ、微信、电话、现场各种方式与您及时交流,记录您的需求。

  • 定期邮件,向您推送产品信息:我们认真记录下每一个客户的使用进展,定期推送阶段邮件,循序渐进引导。

  • 专业的客户管理团队:把握您的探针使用情况,及时发现问题,定期交流。

  • 产品升级及时告知:产品升级后,我们将第一时间为您发送产品升级的介绍信息,让您第一时间了解产品的最新动态。

OneAPM
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SQL 语句的实时抓取。想阅读更多技术文章,请访问 OneAPM
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