sql server 索引阐述系列七 索引填充因子与碎片

一.概述

    索引填充因子效能:提供填充因子选项是为着优化索引数据存款和储蓄和属性。 当成立或重新生成索引时,填充因子的值可规定每种叶级页上要填写数据的空中百分比,以便在每一页上保存部分结余存储空间作为今后扩张索引的可用空间,举例:内定填充因子的值为
80 表示每一个叶级页大校有 四成的上空保留为空,以便随着向基础表中添加多少而为扩大索引提供空间。

  填充因子的值是 1 到 100
之间的百分比,服务器范围的默许值为
0,那代表将完全填充叶级页。

 1.1
页拆分现象

   依照数据的询问和更动的百分比,正确抉择填充因子值,可提供丰裕的长空,以便随着向基础表中添增加少而扩充索引,进而裁减页拆分的只怕性。假如向已满的索引页增加新行(新行地点根据键排序准绳,能够是页中放肆行地方), 数据库引擎将把差十分的少二分之一的行移到新页中,以便为该新行腾出空间。 这种组合称为页拆分。页拆分可为新记录腾出空间,可是举行页拆分恐怕要求开支自然的光阴,此操作会消耗多量资源。 另外,它还只怕引致碎片,从而形成 I/O
操作扩大。 假诺平常产生页拆分(可能过sys.dm_db_index_physical_stats
来查看页拆分情形),可通过运用新的或现存的填充因子值来再一次生成索引,进而再度分发数据。

  填充钱设置过低: 优点是
插入或更动时收缩页的拆分次数。短处是
会使索引必要越多的累积空间,而且会减少读取品质。

  填充钱设置过高: 优点是
假设每二个索引页数据都全体填满,此时select作用最高。弱点是
插入或涂改时需求活动后边全体页,效能低。

目录碎片:

二. 碎片与填充因子案例

   上边深入分析在生产条件下,对长日子三个表的ix_1索引进行深入分析。

-- 有一个PUB_Search_ResultVersions2表长期有增删改操作, 在很长一段时间运行后,查看碎片如下
dbcc SHOWCONTIG (PUB_Search_ResultVersions2,'ix_1')

  图片 1

    通过上图可以了然到平均页密度是29.74%,也正是内部碎片太多,现三个页的数目存储量才是例行三个页的存款和储蓄量。扫描的页数是703页,涉及到了1九十多个区。下边重新维护索引

--重建索引
ALTER INDEX ix_1 ON dbo.PUB_Search_ResultVersions2 REBUILD

  图片 2

     通过上海体育场面可以见见,扫描页数唯有了248页(原本是703页)
用了36区(原本是1玖拾贰个区),现等于一页的实际上数目是事先三页的总数,
查询将会回降了多量的I/O扫描。

  要是频繁的增加和删除改,最好设置填充因子,暗中同意是0,也便是百分百,
假若有新索引键排序后,挤入到贰个已填满8060字节的页中时,就能生出页拆分,发生碎片,这里本身利用图形分界面来设置填充因子为85%(最佳通过t-sql来安装,做运营自动珍贵),再重新建立下索引使设置生效。

  图片 3

  下图能够看看平均页密度是85%,填充因子设置生效。能够在通过sys.dm_db_index_physical_stats重新查看该索引页使用数据。

图片 4

  • 其间碎片(或说叶级填充率):反映数据叶级的长空占用率或空闲率
  • 外界碎片:由于sqlserver以接二连三的8个page作为多少个数码库块(区)extent作为读取单位,故此由于大意存款和储蓄上的区和逻辑上不雷同(不延续)而变成io读取切换

 

  • 逻辑碎片:那是索引的叶级页中出错页所占的比例。对于出错页,分配给索引的下一个物理页不是由近些日子叶级页中的“下一页”指针所针对的页
  • 区碎片:那是堆的叶级页中出错区所占的比例。出错区是指:满含堆的当前页的区不是情理上的带有前一页的区后的下三个区。(微软真不会分解概念:(

 

询问碎片情况:

  1.   dbcc showcontig:四局地对象名,【索引名】|【索引id】
  2.   dbcc showcontig:当前库对象id,【索引名】|【索引id】    
  3.   sys.dm_db_index_physical_stats:数据库id,对象id,索引id,分区id,扫描方式
      • 三个参数,基本上,【0(特殊的,index可以为0,故该处为-1)】|【null】|【default】
        意义是同一的

 

中央指标:

  1. 举目四望密度(%)[至上计数:实际计数]:这是“最棒计数”与“实际计数”的比率。要是具备剧情都以三番三回的,则该值为
    100;要是该值小于
    100,则设有有的零散。“最棒计数”是指在全数都接连链接的情形下,区退换的优质数目。“实际计数”是指区改变的实在次数。
  2. 逻辑扫描碎片(%):扫描索引的叶级页时再次来到的出错页的百分比。此数与堆非亲非故。对于出错页,分配给索引的下叁个物理页不是由最近叶级页中的“下一页”指针所指向的页。
  3. 区扫描碎片(%):扫描索引的叶级页时出错区所占的比例。此数与堆无关。对于出错区,包蕴当前索引页的区在情理上不是含有上一个索引页的区的下多少个区。注意:
    假诺索引超越来越多个文件,则此数字抽象。
  4. avg_page_space_used_in_percent:平均page空间使用率。相关的定义:页拆分、页填充率
  5. avg_fragment_size_in_pages:平均多少个page就有三个散装,该值
    越大越好
  6. avg_fragmentation_in_percent:碎片率,不解释。该值越小越好,和avg_fragment_size_in_pages
    反比!
  7. page_count:扫描的总page数
  8. record_count:扫描的总记录数。注意:是相持于当下的扫视来讲的记录数,不必然是您所感到的
    用户表的一行数据
  9. forwarded_record_count:页拆分的笔录数据

 

环视方式

  索引、堆,因其本质为B数结构,B数是分层级的,故能够三种抉择来围观:非页级?or
仅取一代的范本?or 完全的扫描?

 

函数的执行模式将确定为了获取此函数所使用的统计信息数据而执行的扫描级别。mode 被指定为 LIMITED、SAMPLED 或 DETAILED。该函数遍历分配单元的页链,这些分配单元构成表或索引的指定分区。sys.dm_db_index_physical_stats 只需要一个意向共享 (IS) 表锁,而忽略其运行所处的模式。有关锁定的详细信息,请参阅锁模式。

LIMITED 模式运行最快,扫描的页数最少。对于索引,只扫描 B 树的父级别页(即叶级别以上的页)。对于堆,只检查关联的 PFS 和 IAM 页;不扫描堆的数据页。在 SQL Server 2005 中,在 LIMITED 模式下扫描堆的所有页。

在 LIMITED 模式下,compressed_page_count 为 NULL,这是因为数据库引擎只能扫描 B 树的非叶页和堆的 IAM 和 PFS 页。使用 SAMPLED 模式可以获取 compressed_page_count 的估计值,使用 DETAILED 模式可以获取 compressed_page_count 的实际值。SAMPLED 模式将返回基于索引或堆中所有页的 1% 样本的统计信息。如果索引或堆少于 10,000 页,则使用 DETAILED 模式代替 SAMPLED。

DETAILED 模式将扫描所有页并返回所有统计信息。

从 LIMITED 到 DETAILED 模式,速度将越来越慢,因为在每个模式中执行的任务越来越多。若要快速测量表或索引的大小或碎片级别,请使用 LIMITED 模式。它的速度最快,并且对于索引的 IN_ROW_DATA 分配单元中的每个非叶级别,不返回与其对应的一行。

 

 

最佳实践
请始终确保使用 DB_ID 或 OBJECT_ID 时返回了有效的 ID。例如,在使用 OBJECT_ID 时,请指定三部分的名称,如 OBJECT_ID(N'AdventureWorks2008R2.Person.Address'),或者在 sys.dm_db_index_physical_stats 函数中使用由函数返回的值之前对这些值进行测试。下面的示例 A 和 B 演示了一种指定数据库和对象 ID 的安全方法。

检测碎片
在对表进而对表中定义的索引进行数据修改(INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句)的整个过程中都会出现碎片。由于这些修改通常并不在表和索引的行中平均分布,所以每页的填充度会随时间而改变。对于扫描表的部分或全部索引的查询,这种碎片会导致附加的页读取。从而延缓了数据的并行扫描。

SQL Server 2008 中的碎片计算算法比 SQL Server 2000 中的更精确。因此,碎片值显得更高。例如,在 SQL Server 2000 中,如果一个表的第 11 页和第 13 页在同一区中,而第 12 页不在该区中,该表不被视为含有碎片。但是访问这些页需要两次物理 I/O 操作,因此,在 SQL Server 2008 中,这将算作碎片。

索引或堆的碎片级别显示在 avg_fragmentation_in_percent 列中。对于堆,此值表示堆的区碎片。对于索引,此值表示索引的逻辑碎片。与 DBCC SHOWCONTIG 不同,这两种情况下的碎片计算算法都会考虑跨越多个文件的存储,因而结果是精确的。

逻辑碎片 
这是索引的叶级页中出错页所占的百分比。对于出错页,分配给索引的下一个物理页不是由当前叶级页中的“下一页”指针所指向的页。

区碎片 
这是堆的叶级页中出错区所占的百分比。出错区是指:包含堆的当前页的区不是物理上的包含前一页的区后的下一个区。

为了获得最佳性能,avg_fragmentation_in_percent 的值应尽可能接近零。但是,从 0 到 10% 范围内的值都可以接受。所有减少碎片的方法(例如重新生成、重新组织或重新创建)都可用于降低这些值。有关如何分析索引中碎片程度的详细信息,请参阅重新组织和重新生成索引。

减少索引中的碎片
当索引分段的方式导致碎片影响查询性能时,有三种方法可减少碎片:

1、删除并重新创建聚集索引。
重新创建聚集索引将对数据进行重新分布,从而使数据页填满。填充度可以使用 CREATE INDEX 中的 FILLFACTOR 选项进行配置。这种方法的缺点是索引在删除和重新创建周期内为脱机状态,并且操作属原子级。如果中断索引创建,则不能重新创建索引。有关详细信息,请参阅 CREATE INDEX (Transact-SQL)。

2、使用 ALTER INDEX REORGANIZE(代替 DBCC INDEXDEFRAG)按逻辑顺序重新排序索引的叶级页。由于这是联机操作,因此在语句运行时仍可使用索引。中断此操作时不会丢失已经完成的任务。此方法的缺点是在重新组织数据方面不如索引重新生成操作的效果好,而且不更新统计信息。


3、使用 ALTER INDEX REBUILD(代替 DBCC DBREINDEX)联机或脱机重新生成索引。有关详细信息,请参阅 ALTER INDEX (Transact-SQL)。


不需要仅因为碎片的原因而重新组织或重新生成索引。碎片的主要影响是,在索引扫描过程中会降低页的预读吞吐量。这将导致响应时间变长。如果含有碎片的表或索引中的查询工作负荷不涉及扫描(因为工作负荷主要是单独查找),则删除碎片可能不起作用。有关详细信息,请参阅此 Microsoft 网站。
注意: 
如果在收缩操作中对索引进行部分或完全移动,则运行 DBCC SHRINKFILE 或 DBCC SHRINKDATABASE 可能产生碎片。因此,如果必须执行收缩操作,则不应在删除碎片后进行。



减少堆中的碎片
若要减少堆的区碎片,请对表创建聚集索引,然后删除该索引。在创建聚集索引时将重新分布数据。同时会考虑数据库中可用空间的分布,从而使其尽可能优化。当删除聚集索引以重新创建堆时,数据不会移动并保持最佳位置。有关如何执行这些操作的信息,请参阅 CREATE INDEX 和 DROP INDEX。

压缩大型对象数据
默认情况下,ALTER INDEX REORGANIZE 语句将压缩包含大型对象 (LOB) 数据的页。因为不会释放空的 LOB 页,所以在删除大量 LOB 数据或 LOB 列时,压缩此数据可改善磁盘空间使用情况。

重新组织指定的聚集索引将压缩聚集索引中包含的所有 LOB 列。重新组织非聚集索引将压缩作为索引中非键(已包括)列的所有 LOB 列。如果语句中指定 ALL,则将对与指定表或视图关联的所有索引进行重新组织。此外,将压缩与聚集索引、基础表或带有包含列的非聚集索引关联的所有 LOB 列。

评估磁盘空间使用状况
avg_page_space_used_in_percent 列指示页填充度。为了使磁盘使用状况达到最优,对于没有很多随机插入的索引,此值应接近 100%。但是,对于具有很多随机插入且页很满的索引,其页拆分数将不断增加。这将导致更多的碎片。因此,为了减少页拆分,此值应小于 100%。使用指定的 FILLFACTOR 选项重新生成索引可以改变页填充度,以便符合索引中的查询模式。有关填充因子的详细信息,请参阅填充因子。此外,ALTER INDEX REORGANIZE 还试图通过将页填充到上一次指定的 FILLFACTOR 来压缩索引。这会增加 avg_space_used_in_percent 的值。请注意,ALTER INDEX REORGANIZE 不会降低页填充度。相反,必须执行索引重新生成。

评估索引碎片
碎片由分配单元中同一文件内的物理连续的叶级页组成。一个索引至少有一个碎片。索引可以包含的最大碎片数等于索引的页级别页数。碎片越大,意味着读取相同页数所需的磁盘 I/O 越少。因此,avg_fragment_size_in_pages 值越大,范围扫描的性能越好。avg_fragment_size_in_pages 和 avg_fragmentation_in_percent 值成反比。因此,重新生成或重新组织索引会减少碎片数量,但同时增大碎片大小。

 

 

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